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MongoDB와 레디스는 둘 다 NoSQL 데이터베이스입니다.

그러나 이 두 시스템은 구조와 용도에 있어서 주요한 차이점들이 있습니다.

1. 데이터 구조

MongoDB는 문서 지향적인 데이터베이스입니다.

JSON-like(BSON) 문서 형태로 데이터를 저장하며, 이러한 형태는 데이터의 복잡한 계층 구조를 표현할 수 있게 해줍니다.
레디스(Redis)는 key-value 스토어로, 간단한 데이터 모델을 제공합니다.

그러나 그 값은 다양한 데이터 구조(문자열, 리스트, 해시, 집합 등)를 가질 수 있습니다.

2. 데이터 유지

MongoDB는 디스크에 데이터를 저장하여 영구적으로 유지되는 데이터를 제공합니다.

따라서, 큰 규모의 데이터에 적합합니다.
레디스는 주로 메모리에 데이터를 저장하는 in-memory 데이터 스토어입니다.

이는 빠른 응답 시간을 가능하게 하지만, 용량이 제한적일 수 있습니다.

그러나, 설정에 따라 디스크에 데이터를 저장할 수도 있습니다.

3. 사용 사례

MongoDB는 상대적으로 대규모의 데이터를 처리하며, 데이터가 구조화되어 있고,

쿼리의 복잡성이 높은 상황에 적합합니다.
레디스는 빠른 데이터 액세스를 요구하는 상황에 적합합니다.

캐싱, 메시지 큐, 실시간 분석 등의 경우에 자주 사용됩니다.

4. 복제와 분산

MongoDB는 높은 가용성과 데이터의 내구성을 보장하기 위한 다양한 복제 및 샤딩 기능을 제공합니다.
레디스도 복제와 파티셔닝을 지원하지만,

복잡한 쿼리와 트랜잭션 요구 사항을 처리하는 데에는 몽고디비보다 제한적일 수 있습니다.

5. 쿼리 기능

MongoDB는 풍부한 쿼리 언어와 인덱싱 기능을 제공하여, 복잡한 쿼리를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
레디스는 기본적으로 key-value 조회를 제공하지만, 저장된 데이터 유형에 따라 다양한 연산을 지원합니다.
이들 차이점들은 각 데이터베이스의 선택을 결정하는 요소가 될 수 있습니다.

어떤 것이 가장 적합한지는 프로젝트의 특정 요구사항에 따라 달라질 것입니다.